移动环境下用户偏好挖掘推荐研究
近几年,随着移动互联网的迅速发展、移动终端计算速度的快速提升、移动操作系统的逐渐统一,移动终端的信息资源数量正呈爆炸性的增长.在移动网络环境下,分析用户的浏览行为,并从中提取相关偏好信息,从而实现向用户推荐个性化的信息服务.
移动环境、用户偏好、挖掘推荐
12
TP393(计算技术、计算机技术)
佳木斯大学科学技术项目L2012-102
2016-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
64-65
移动环境、用户偏好、挖掘推荐
12
TP393(计算技术、计算机技术)
佳木斯大学科学技术项目L2012-102
2016-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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