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实时数据库历史数据存储结构及索引机制分析

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随着计算机技术的发展,越来越要求数据库能够快速响应并存储海量数据,同时能够高效收集、压缩、存储、分析数据.传统的关系型数据库不再能够满足要求,实时数据库是实现海量数据采集的有效手段,实时数据库通过采用实时数据压缩算法以及特殊的历史数据存储索引机制,应对目前的需求.实时数据库推动了信息化从传统领域向新的领域发展,为企业生产、管理、数据分析、决策提供实时数据服务和多种数据管理.

实时数据库、索引、信息化

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TP391(计算技术、计算机技术)

2016-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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电脑知识与技术

1009-3044

34-1205/TP

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2016,12(15)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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