reliefF算法在数据发布隐私保护中的应用研究
在数据发布中,数据发布的目的是为了其他企业或者组织等能够通过分析研究发布后的数据得到有价值的信息.然而数据的发布会泄露数据所有者的隐私信息,因此近几年来对于数据发布隐私保护的研究也越来越多.目前,在数据发布隐私保护方法中使用最多的是匿名化方法.该文通过结合特征选择领域知识,对数据发布在隐私保护和数据可用性上进行了研究,提出了将特征选择技术应用在数据发布隐私保护中,从待发布的数据属性中选择最有利于对数据发布有研究价值的数据属性,该方法降低了数据隐私泄露的风险,并且有利于数据挖掘.
数据发布、隐私保护、特征选择、微聚集
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TP311(计算技术、计算机技术)
2016-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
1-2,18
