大规模壁画拼接:使用moving DLT的新尝试
大部分图像拼接工具采用的算法,需要待拼接图像满足较为严格的单应性假设,例如图像间的视点仅相差一次旋转,或者被摄场景接近于平面.如果待拼接图像不满足这些假设,可能会使拼接结果模糊或存在重影;当图像增多时,拼接结果还会产生畸变.为了解决由于单应性模型的不足所带来的问题,该文提出一种图像拼接的新方法.首先利用structure from motion方法,得到被摄物体结构的极大似然估计;之后使用moving DLT技术和修改过的Bundle Adjustment,对图像进行对齐.实验结果证明,该方法能够快速并正确的处理大量不满足单应性模型的图像的拼接工作.
图像拼接、壁画保护、三维重建、图像配准、单应投射
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TP18(自动化基础理论)
2016-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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