基于多小波熵和信号熵的植物电信号特征提取

摘要：

为了有效地对植物电信号进行分类,提出了一种基于多小波熵与信号自身熵的特征提取方法.小波熵由于结合了小波变换和信息熵理论的优势,能快速准确地提取植物电信号的特征,但由于植物电信号的非平稳性和多样性,依靠单一的小波熵可能出现分类困难和分类不准确等问题,结合多种小波熵和信号本身的熵信息进行了特征提取.该文以二类干旱胁迫下的君子兰叶片信号为对象,对它的特征向量进行提取,并且用KNN方法分类别.通过试验说明,此算法可以识别君子兰叶片的电信号,为植物电信号的识别提出了一种可行的新方法.

关键词：多小波熵、信号熵、植物电信号、特征提取、KNN分类

所属期刊栏目：12

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：178-180