一种改进的极大完全子图挖掘算法

摘要：

在计算机领域中,图是最复杂的数据结构之一.该文研究了图的挖掘理论及算法.特别针对参考文献[1]中图的极大完全子图算法"MaxcodeFMCG"(Finding Maximal Complete Subgraph by Maxcode)进行了改进,使算法效率得到提高;并设计了相关数据结构,在Microsoft Visual Studio 2008开发软件平台上,进行仿真实验,寻找出了无向图所对应的所有极大完全子图,实验结果正确.

关键词：数据挖掘、频繁模式、极大完全子图

所属期刊栏目：12

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：174-177,180