一种求多目标优化问题的正交多Agent遗传算法

摘要：

为了解决传统遗传算法在求解多目标优化问题时存在的收敛速度慢并且易于陷入局部最小等问题,提出了一种求解多目标优化问题的正交多Agent遗传算法.设计了正交初始化算子、邻域竞争算子、正交交叉算子、变异算子,对传统遗传算法进行了改进.最后,通过标准测试函数的仿真结果表明,算法具有较好的收敛性,能够较快得到最优解.

关键词：多目标优化、遗传算法、收敛、正交、最优解

所属期刊栏目：12

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：162-163,168