一种基于SOM网络预测剩余油分布的方法

摘要：

该文针对基于地球物理的勘探方法不能有效地定量预测剩余油，提出了一种基于SOM网络的方法来预测剩余油。本文阐述了SOM网络的工作过程、算法的训练过程以及SOM网络聚类的方法。通过对含油饱和度敏感的属性进行聚类分析，可以及时预测剩余油的分布，对提高石油产量具有非常重要的现实意义。

关键词：剩余油、SOM网络、聚类分析

所属期刊栏目：12

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：161-162