自学习式入侵检测防御系统的设计与实现

摘要：

复杂的网络安全环境,使传统的防火墙与入侵检测系统的实际效果大打折扣,无法满足复杂多变的网络环境.在此背景下,设计并实现一种自学习方式入侵检测防御系统,系统根据NDIS Passtru接口规范,自主开发了驱动模块,并基于BP神经网络算法设计了自学习模式,最终实现了入侵检测防护目的.系统弥补了传统防火墙与入侵检测系统的不足,最大限度保证了服务器网络的安全.

关键词：自学习、入侵检测、入侵防御、BP神经网络、网络安全

所属期刊栏目：11

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：30-31,33