一种基于历史数据统计的起飞前航迹预测分析算法
随着我国国民经济高速发展,越来越多人将民航飞行作为出行首选,航班流量管理也越来越受到业界重视,而航迹预测是流量管理工作开展的根本。该文研究和分析了雷达数据处理和航迹预测算法,使用基于角平分线垂直交叉的方法实现雷达航迹判断,使用历史数据挖掘航班航段经验飞行时间。历史数据挖掘算法分三个步骤,第一步是采样,第二步是使用防脉冲干扰平均滤波算法进行除噪,第三步对剩余样本求平均值。目前该方法已应用到中南地区航班协同放行系统中,取得了较好的应用效果。
雷达数据处理、航迹预测、数据挖掘
TP391(计算技术、计算机技术)
2015-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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