基于SVM增量学习的P2P流媒体流量识别策略分析

摘要：

网络信息化时代，对于网络中的不良流量信息进行有效的监控，然后采取有效的措施对不良流量进行抑制，对于促进网络安全和网络服务水平具有重要的意义。当前的P2P流媒体流量是网络流量监控的重点和难点，需要进行广泛研究。该文首先对当前的P2P流媒体流量的识别技术进行一定的介绍，然后对基于SVM增量学习的P2P流媒体流量识别中涉及到的一些算法、机制等进行分析，希望相关论述能够促进人们对于P2P流媒体流量识别技术重要性的清晰认识，提升人们的网络安全意识。

关键词：SVM、P2P、增量学习、识别

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西教育厅高校科研一般项目项目名称基于流量特征的P2P流媒体流量识别技术的研究，项目编号2013YB248

在线出版日期：2015-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：192-194