一种基于路径信息衰减的粒子群改进算法
针对标准微粒群易于收敛于局部最优解的问题,提出了一种通过添加粒子群搜索历史信息的改进微粒群算法。标准粒子群算法没有用到粒子群以往的迭代信息,再加上粒子群算法的快速收敛性,造成了算法易于收敛到局部最优解。改进的算法在运行时可以增加算法搜索空间,使算法更加平稳的收敛于全局最优解。通过用典型的Benchmarks函数进行模拟试验,实验结果证实了所提出的算法更加平稳,收敛速度更快。
微粒群算法、全局最优解、Benchmarks函数
TP18(自动化基础理论)
2015-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
190-191,196