协同过滤算法在个性化就业推荐系统中研究

摘要：

传统的就业网站主要是为就业用户提供就业信息的一个空间而已，形式单一、查询功能很简单，对于就业用户群体没有作相应的区分，针对不同的就业用户没有提供相异的服务，因此无法因人而异地满足各类就业用户的个性化需求。由此，很有必要通过数据挖掘等相关技术提出个性化就业推荐系统，如协同过滤推荐算法是目前运用最广泛也是最成功的一种，主要包括User-based和Item-based推荐算法。然而传统的协同过滤推荐算法存在稀疏性等显著问题，必须通过算法改进从而提高推荐质量。

关键词：就业网站、个性化就业推荐系统、协同过滤推荐算法、算法改进

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-22