一种改进的Boost算法的研究

摘要：

随着科学技术的快速发展,计算机技术也得到了广泛的应用.在过去的十几年里,机器学习领域中主要以集成学习为主,并且集成学习成为当时一个备受关注的课题.现阶段,Bagging和Booting是最为流行的集成学习方法.神经网络或决策树构造方法不是很稳定,虽然被作为集成学习算法.由于这种算法不是很稳定,需要对原始的Booting算法进行改进才能够满足现实情况的需要,改进后的Boot算法称为LAdaBoot算法.该文主要论述了原始的Boot算法,并详细的论述了LAdaBoot算法,同时与其他的算法进行了相关比较,进而为相关人员提供参考依据.

关键词：Booting算法、LAdaBoot算法、鲁棒性、分类方法、研究

所属期刊栏目：11

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：286-289