基于Kleinberg算法的楚辞文献突发信息监测研究
文献计量学中的突发词监测算法广泛应用于领域热点的监测分析。该文以先秦楚辞为主题,使用Kleinberg突发监测算法对学术数据库中2004年至2012年的楚辞文献数据进行计算分析。在获得楚辞研究领域中各主题的突发权重的基础上,利用信息聚类技术得到楚辞研究热点在不同阶段的突发趋势。这不仅是突发词监测算法在人文社科领域的一次尝试,也为传统楚辞研究提供一种新的研究思路。
楚辞、突发词监测、Kleinberg算法
TP18(自动化基础理论)
该文受国家社科基金项目资助13010077
2015-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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