半监督局部保持高光谱影像降维算法研究

摘要：

由于高维特征空间通常会导致不适定问题，针对高光谱影像的统计模式识别是非常艰巨的任务。随着波段数目的增加，高光谱影像分析则面临Hughes现象等障碍，因此促进了降维方法的发展，它能够有效处理有限训练样本下的高维数据集情形。降维算法的目标是在保持原始数据主要本征信息的同时获取高维数据样本的低维表示。为了能够有效解决高光谱影像分析中的“维数灾难”问题，从而改进后续计算复杂度，我们引入一种半监督局部保持的降维算法。

关键词：降维、主成分分析、局部费舍尔判别分析、半监督局部判别分析

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2015-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：169-170