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图书流通信息关联规则挖掘应用

引用
该文将数据挖掘技术应用于图书馆数据库,挖掘主题确定后,依次进行了数据选择、数据转换和清理、数据再丰富、编程工作、数据挖掘。利用关联挖掘对图书馆的流通管理数据进行分析,发现读者借阅一类图书时的其他借阅行为,便于为读者推荐相关文献,也可以优化馆藏布局,并为图书馆管理人员提供技术和决策支持。其中数据挖掘是使用Clemen?tine12完成。

数据挖掘、图书馆、关联规则、SqlServer、Clementine

TP393.41(计算技术、计算机技术)

2014-12-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

7260-7262

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电脑知识与技术

1009-3044

34-1205/TP

2014,(31)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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