一种混合型的增量数据关联规则挖掘算法

摘要：

在数据库中增加数据且调整最小支持度时，数据库中关联规则会发生变化，为从数据量和最小支持度同时发生变化的数据库中快速获取频繁项集，发现变化后的关联规则，通过对FIM和AIUA算法进行分析，提出一种结合两种算法优点的增量数据关联规则挖掘My_FIM_AIUA算法，该算法能减少数据库扫描次数，减少候选项集数量。通过实验表明My_FIM_AIUA算法能在数据量和最小支持度同时变化时快速找到频繁项集，提高挖掘增量数据关联规则的速度。

关键词：关联规则、增量数据、支持度变化

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7237-7240,7243