基于改进遗传算法智能组卷的研究
组卷问题是解决在一个多约束条件下的多目标参数优化的问题,在研究组卷数学模型的基础上,对遗传算法进行了改进,通过对染色体分段编码、确定适应度函数、分段初始化种群、交叉概率和变异概率的自适应调整及最优个体保存策略措施,实现了智能组卷。通过实验数据测试结果表明,改进遗传算法比简单遗传算法能更好地完成组卷,有更高地组卷效率,有较好地实用性。
改进遗传算法、智能组卷、自适应
TP311(计算技术、计算机技术)
2014-06-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
3077-3079,3087