多云工作流优化传输费用的数据布局策略

摘要：

科学工作流应用是一种复杂且数据密集型的应用，常应用于结构生物学、高能物理学和神经学等涉及分布式数据源的学科。数据分散存储在基于互联网的云计算平台上，致使科学工作流在执行时伴随着大量的数据传输。云计算是一种按使用量付费的模式，数据传输产生传输费用，尤其在多个工作流相互协同的情况下，将产生更高的传输成本。该文从全局的角度建立基于多工作流数据依赖图的传输成本模型，研究基于二进制粒子群算法(BPSO)的数据布局优化策略，从而减少对云计算传输资源的租赁费用。

关键词：云计算、工作流系统、云工作流、数据布局、二进制粒子群算法

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2418-2420