期刊专题

基于情感分析的恶意发帖检测方法研究

引用
随着移动互联网时代的到来,针对各大网站产生的海量发帖信息,该文设计了一个恶意发帖检测系统,将海量的帖子进行分析整理,找到恶意发帖信息。本系统采用文本情感分析和数据挖掘技术,对互联网中的帖子信息进行分类整理,建立帖子库,接着对帖子进行文本情感分析,聚类恶意发帖信息,最后采用SVM算法对恶意发帖进行分类,识别出具体的恶意发帖并进行预警处理,具有较高的实际应用价值。

恶意发帖检测、文本情感分析、SVM、分类、聚类

TP393(计算技术、计算机技术)

2014-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

1403-1406

暂无封面信息
查看本期封面目录

电脑知识与技术

1009-3044

34-1205/TP

2014,(7)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn