基于聚类挖掘技术在电子商务网站中的应用

摘要：

数据挖掘技术是一种新的信息处理技术。其目的是从海量数据中抽取潜在的，有价值的数据规律或数据模型。通过数据挖掘技术对电子商务网站数据的分析处理，结合客户关系管理策略，建立反映客户个性特征的客户特征模型，建立动态适应性的服务机制，有效地为不同类型的客户进行个性化服务。该文主要将聚类技术应用到电子商务网站，通过建立商品数据库，利用频繁项集的方法得到客户聚类向量，计算出客户的相异度矩阵，用聚类技术实现客户的分类。

关键词：数据挖掘、客户特征、聚类技术

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1147-1149