特征基因筛选系统的开发应用

摘要：

文中介绍了运用Matlab7.0编程语言开发的基于粒计算的特征基因筛选系统，阐述了邻域互信息和聚类算法结合使用的筛选算法的优异特点，并对系统程序设计的思路、功能特点做了详细的论述。特征基因筛选系统主要包含聚类划分、特征基因的筛选、图像属性分析、相关度分析这四大功能模块，对于从海量的基因表达谱数据中挖掘出少量的具有分类识别能力且冗余度最小的特征基因具有良好的效果。

关键词：粒计算、特征基因、筛选、系统开发

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：大学生创新实验项目河南师范大学校级重点项目2012年《邻域互信息在基因数据挖掘中的应用研究》编号15

在线出版日期：2014-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：978-981