数据挖掘在我国医保方面应用综述
用数据挖掘的方法来研究目前与日俱增的医保数据在我国目前还不是很多,但已具备一定的研究成果。该文对数据挖掘在我国医保领域的应用进行了总结概述,从关联规则发现、数据聚类、分类知识发现、序列模式发现以及其他数据挖掘方法在医保中的应用几方面进行综述,最后对数据挖掘在医保领域的应用做了展望。
数据挖掘、医保、关联规则、聚类、分类、序列模式
TP311(计算技术、计算机技术)
2014-03-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
880-882,901
数据挖掘、医保、关联规则、聚类、分类、序列模式
TP311(计算技术、计算机技术)
2014-03-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
880-882,901
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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