数据挖掘分类方法中的决策树算法探究

摘要：

数据挖掘分类法是指从大量的数据库中自动地、智能地抽取一些行之有效的、可以相信的和理解的以及有用模式的过程。作为数据挖掘的重要内容之一的分类法，日前，分类已经被广泛运用于天气预测、顾客区分、医疗诊断、欺诈甄别、信用证实当中。在数据挖掘的众多分类方法中，决策树算法在大量数据环境中应用的最为广泛。该文通过对决策树算法的基本思想进行分析，对决策树算法中遇到的一些问题作出分析并提出建议，在阐述决策树算法现状的基础上，对决策树算法未来的发展趋势作出预测，希望能对决策树算法的使用者和研究者提供一定借鉴。

关键词：数据挖掘分类、决策树算法、分类

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7904-7905,7910