基于Hadoop的电信频繁交往圈算法研究

摘要：

通过研究电信社交网络的个人交往圈和客户群，结合有向图和无向图，采用邻接链表，挖掘极大团，提出基于Ma-pReduce的频繁交往圈算法F-Graph，不仅找到频繁交往圈和客户群中的核心用户，同时减小了算法复杂度。利于运营商做出更科学的决策，提高市场竞争力。

关键词：Hadoop、MapReduce、数据挖掘、极大团

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6380-6384