特征提取与两种BP算法在入侵检测中的对比

摘要：

针对海量的等保测评数据，如何从这些数据中选取适量的数据进行入侵行为分析，提出了根据预测变量对预测目标变量的重要性的特征提取方法。该方法采用importance指数来对预测变量进行等级划分。并选取了一些预处理后的数据运用了两种BP算法--标准BP算法和学习速率自适应调整算法进行了系统仿真预测。通过KDDCup99数据集测试表明，后者相对于前者，其学习训练次数大大降低，学习能力和预测准确率明显提高。

关键词：特征提取、标准BP算法、学习速率自适应调整算法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6365-6368