一种改进自动更新的中文邮件过滤模型的设计

摘要：

　　该文提出了一种改进的基于用户操作信息自动学习的贝叶斯算法，该算法在最小风险贝叶斯算法的基础上，自动学习新样本，弥补了传统的贝叶斯分类器不能及时更新的缺陷。建立自动更新的中文邮件过滤模型，通过搭建实验平台测试对比分析改进的基于用户操作信息自动学习的贝叶斯算法的综合性能。

关键词：中文邮件过滤模型、贝叶斯分类算法、自动学习

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：2012年湖北省统计科研计划项目编号41

在线出版日期：2013-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4706-4709