基于NSGA-II的饲料配方设计

摘要：

　　饲料配方在禽畜养殖业中有着重要的意义，现有的手工计算方法很难满足实际的需要，而目前很多计算机优化的方法只能解决约束较少，规模较小的问题。该文将饲料配方设计问题描述为多目标最优化问题。首先把目标最优化问题转换为相应的数学模型，然后用NSGA-II进行求解，最后进行仿真实验，得出结果。该方法克服了传统算法的局限性，通过对NSGA-II进行优化改进提高算法的收敛速度和种群的多样性。实验结果表明，该算法可以有效地解决饲料配方设计问题。

关键词：饲料配方、多目标优化、数学模型、NSGA-II、算法改进

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：常熟市科技项目“基于物联网的环保智能控制畜禽养殖示范工程”

在线出版日期：2013-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4692-4695