一种分级优化的多子群PSO算法设计

摘要：

在算法的不同搜索阶段构建了两种寻优模式，提出了一种分级优化的多子群PSO算法。首先将整个群体划分为若干个子群，进行局部极值的搜索；在算法获得各个子群的局部最优解后，将所有子群的最优解以无标度网络的构造过程重新组成一个群体进行全局性的搜索。通过对典型测试函数的仿真实验证明，该算法具有更好的全局搜索和局部搜索能力。

关键词：微粒群算法、多子群、分级优化、无标度网络模型

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南教育厅“十二五”规划项目2011C520018

在线出版日期：2013-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1421-1422,1437