刺绣图片的计算机智能识别

摘要：

采用改进的BP神经网络对刺绣图像进行图像识别.在分析刺绣图像特征的基础上,采用灰度纹理特征结合色彩饱和度空间(HSV)的色度、饱和度值直方图为神经网络输入;然后构建改进的BP神经网络结构,将300组训练样本输入网络进行训练,并用40组测试样本测试网络的识别率.仿真实验结果表明,基于改进的BP神经网络的刺绣图像识别方法,有较好的识别率,是一种快速、有效的刺绣图像识别方法.

关键词：图像识别、BP神经网络、刺绣、智能识别

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8483-8486