基于遗传神经网络的高校计算机等级考试过级预测

摘要：

采用遗传神经网络,对高校计算机等级考试进行过级预测.该算法采用三层BP神经网络,加入遗传算法对网络输入进行了优化,能够预测学生的过级情况.教师可针对可能不通过的学生进行强化训练,为学生顺利过级及教师教学提供一定的的帮助.

关键词：遗传神经网络、高校计算机等级考试、预测

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7329-7331