基于改进Boosting的决策树信用卡客户流失分析设想

摘要：

当前,信用卡的运管收益成为各商业银行的主要收入来源,但其营销竞争已经趋于白热化.因此,信用卡客户流失分析开始受到各商业银行的重视.而由于决策树具有分类精度高、分类器可解释性强的特点,适合用于客户流失分析.因此,该文提出了利用Boosting技术的决策树集成C5.0进行信用卡客户流失分析的方法.并针对信用卡流失数据分布不对称的特点,对Boosting技术进行了相应的改进尝试.

关键词：客户流失分析、决策树、Boosting技术

所属期刊栏目：8

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4306-4307,4319