基于SIFT特征与支持向量机的车辆分类系统研究

摘要：

基于视频的车辆实时分类是交通系统实现自动化管理的关键技术.该文主要介绍了以SIFT(尺度不变特征变换)特征为基础,通过SVM(支持向量机)算法对视频车辆进行实时分类的系统设计和实现.SIFT特征有对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变的优点,而SVM具有分类快速稳定的特点.实验表明,该文所述方法运算量很小且实时性较好,在同等条件下具有较高的分类准确度.

关键词：车辆实时分类、SIFT、SVM

所属期刊栏目：8

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4277-4280