基于协同神经网络的车牌字符识别

摘要：

字符信息缺失和噪声干扰是车牌字符识别的主要困难.研究从还原车牌图像有效信息完整性的角度,介绍了协同神经网络的原理,实现了网络模型,并以预处理后的二值化字符图像为试验对象进行识别实验.实验结果表明该网络具有良好的识别性能

关键词：协同神经网络、车牌字符、字符识别

所属期刊栏目：8

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建江夏学院院级一般项目2010B023

在线出版日期：2012-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2599-2603,2607