一种结合文档频率和互信息的特征项提取方法

摘要：

该文探讨了分类系统中的三种不同特征项提取方法,文档频率(DF)、信息增益(IG)、互信息算法(MI),并提出了一种结合文档频率和互信息的特征提取方法.通过实验证明,该算法在一定程度上能得到较高的分类准确率.

关键词：文本过滤、特征项提取、向量空间模型

所属期刊栏目：8

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：2593-2594