基于粗糙集和概念格的异常基因检测

摘要：

粗糙集在数据分析中善于解决约简冗余属性、寻求最小属性集等问题,而概念格是形式概念知识表示中解决复杂性的重要途径.该文首先运用概念格刻画粗糙集的一些概念与性质给二者建立了联系,通过将粗糙集中改进的区分矩阵运用于概念格中的属性约简,最后通过异常检测算法提取异常基因,结果证明该方法是有效可行的.

关键词：粗糙集、概念格、属性约简、异常检测

所属期刊栏目：8

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2590-2592,2594