数据流分类算法分析

摘要：

数据挖掘迎来黄金时代,静态数据上的分类技术已不能满足现实情况的需要了.大量的数据都是以数据流的形式出现,该文对数据流分类算法进行分析.所描述的主要算法有:Hoeffding树算法、快速决策树算法、概念自适应快速决策树、组合分类器、ID4算法.通过学习研究和实验对比结果发现,这些数据流上的分类算法依然有改进.

关键词：数据流、分类算法、概念漂移

所属期刊栏目：8

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金Y1101133;浙江省教育厅项目Y201018946

在线出版日期：2012-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：2445-2446