数据挖掘中强局部加权回归算法实现

摘要：

线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析.在数据挖掘中占有十分重要的地位.而强局部加权回归方法应用得尤为广泛.本文建立了变参数回归模型,并在算法上加以实现.

关键词：数据挖掘、变参数回归模型、强局部加权回归

所属期刊栏目：8

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1493-1495