回归模型中基于机器学习的流量预测算法

摘要：

该文在基于机器学习的流量预测算法中,详细研究基于回归模型的预测算法,将机器学习算法引入到网络流量预测的领域,提出以不同算子来描述网络流量的非线性特性,同时针对网络流量特性,我们提出用主成分分析方法来作为预处理和为特征保留权重分布；最后针对相关实验中发现的过匹配现象提出自适应权重更新规则.

关键词：机器学习、流量预测、回归模型、主成分分析

所属期刊栏目：8

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：801-804,810