基于数据挖掘的入侵检测系统模型

摘要：

论述了入侵检测系统和数据挖掘的基本概念.针对现有入侵检测系统对新的攻击缺乏自适应性这一缺陷,提出了一个基于数据挖掘的入侵检测系统模型,该模型具有一定的自主学习和自完善功能,可以检测已知或未知的入侵行为.介绍了该模型的结构及主要功能,着重分析了该模型的数据挖掘过程.

关键词：入侵检测、数据挖掘、聚类、关联规则

所属期刊栏目：8

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：560-561,585