期刊专题

10.3969/j.issn.1009-3044.2011.24.005

基于数据挖掘的高校学生信息海量数据处理

引用
随着高校学生规模的日益扩大,学生信息的数据激增,在学生信息管理中,如何处理海量数据是每个学生管理者非常关心的问题;该文提出了利用数据挖掘方式首先对数据进行预处理,然后根据缓存页面分页算法来处理海量学生信息,在实际处理数据时,具有很高的参考价值.

数据挖掘、决策树、关联性规则、页面分页算法

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TP311(计算技术、计算机技术)

2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

5823-5825

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电脑知识与技术

1009-3044

34-1205/TP

7

2011,7(24)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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