10.3969/j.issn.1009-3044.2011.24.005
基于数据挖掘的高校学生信息海量数据处理
随着高校学生规模的日益扩大,学生信息的数据激增,在学生信息管理中,如何处理海量数据是每个学生管理者非常关心的问题;该文提出了利用数据挖掘方式首先对数据进行预处理,然后根据缓存页面分页算法来处理海量学生信息,在实际处理数据时,具有很高的参考价值.
数据挖掘、决策树、关联性规则、页面分页算法
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TP311(计算技术、计算机技术)
2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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