R-C4.5决策树模型在高职就业分析中的应用

摘要：

阐述了决策树分类技术和R-C4.5决策树模型.以某高职院校近几届毕业生的个人信息、教育信息和就业信息数据为研究对象,对实验数据进行数据预处理,运用R-C4.5决策树分类技术进行数据挖掘,挖掘出影响高职毕业生就业质量的相关因素,为政府和学校提高就业质量的各类措施和改革提供了决策依据.

关键词：R-C4.5、就业质量、高职就业分析、决策树

所属期刊栏目：7

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4808-4811