10.3969/j.issn.1009-3044.2011.20.001
基于向量空间的文档聚类算法分析
随着科技的发展,网络信息迅速增加,而文本聚类技术则成为web文本挖掘中的研究热点.该文详细介绍了文档聚类算法中的基于划分的k-means算法,对于k-means算法的缺陷,又介绍了对k-means算法有所改善的k中心点算法,并比较二者的优缺点.
文档聚类、向量空间模型、k-means算法、k中心点算法
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TP311(计算技术、计算机技术)
2012-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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