基于向量空间模型的文本分类特征权重算法研究

摘要：

该文首先讨论了向量空间模型在文本分类中的应用,并且对传统特征权重算法TF-IDF进行了分析.在此基础上,针对TF-IDF只考虑词频因素和文档集因素的不足,结合类间分布信息与TF-IDF为特征项赋权.实验结果表明改进的权重算法提高了分类精度.

关键词：文本分类、向量空间模型、特征权重

所属期刊栏目：6

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：9327-9329