基于TF*IDF垃圾邮件过滤改进算法的研究

摘要：

传统TF*IDF算法是计算忽视了在一类文档中反复出现的单词,反复出现的单词往往最具有代表该类文档的特征,权重应该是比较高的.但这种情况,传统TF*IDF算法计算出结果恰恰相反,权重偏低,达不到设计者的要求.故通过改进了传统TF*IDF算法计算公式,来增加这些单词的权重.实验证明改进算法优于传统算法.

关键词：TF*IDF、权重、分类、垃圾邮件

所属期刊栏目：6

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：6928-6930