基于SOM的入侵检测方法研究

摘要：

针对现有入侵检测系统识别率低、误报率高的问题,将SOM神经网络应用到入侵检测系统.自组织特征映射神经网络SOM(Self Organizing Feature Maps)作为一种优良的聚类工具,具有无需监督,能自动对输入模式进行聚类的优点.为验证检测方法的有效性,采用KDD Cup99的训练集与测试集进行实验.

关键词：自组织特征映射、聚类、入侵检测

所属期刊栏目：6

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5711-5713