10.3969/j.issn.1009-3044.2010.14.069
卡尔曼滤波和神经网络组合模型的研究
报告了近年来卡尔曼滤波算法和神经网络模型组合模式的研究现状,并介绍了一些主要的、比较常用的组合模型.在讨论这些模型的基础上,对这些模型的预测精度、计算量等性能进行了对比分析.最后,对卡尔曼滤波算法和神经网络组合模型的发展趋势做了有益的探讨.
卡尔曼滤波、神经网络、组合模式
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TP311(计算技术、计算机技术)
2010-08-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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