一种改进的动态克隆选择算法在入侵检测中的应用

摘要：

针对目前入侵检测系统不能有效检测已知攻击的变种和未知攻击行为的缺陷,受免疫系统中动态克隆选择算法的启发,提出了一种基于改进的动态克隆选择算法.该算法可以适应连续改变的环境,动态地学习变化的"正常"模式以及预测新的"异常"模式.经实验证明,该算法在入侵检测中,在降低误报率的情况下,提高了检测率.

关键词：动态克隆选择、人工免疫、自体、非自体、入侵检测

所属期刊栏目：6

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3243-3245