基于主成分分析朴素贝叶斯和决策树比较

摘要：

朴素贝叶斯和决策树由于其较高的分类性能和简单性得到了广泛的使用,许多学者都在研究如何在分类前对数据进行处理以提升它们的分类性能.该文首先使用主成分分析提取特征数据,然后对处理后的数据上利用朴素贝叶斯和决策树进行分类,并对实验结果进行分析,比较主成分分析对它们分类性能的影响.

关键词：朴素贝叶斯分类器、决策树、分类、主成分分析

所属期刊栏目：6

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然基金项目60503017;山西省自然基金项目20051046

在线出版日期：2010-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：222-224